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| 提出了一种基于统计特征定义边缘检测算子的测地活动轮廓(GAC)模型,并用于SAR图像分割中。首先,根据图像上每个点四个不同方向邻域统计特征的异同,计算边缘检测算子,得到GAC模型的能量泛函。其次,最小化能量泛函,得到曲线演化偏微分方程,水平集方法数值求解,最终完成SAR图像的分割。实验表明,与传统依赖图像梯度定义检测算子的GAC方法相比,文中的方法完全适用于SAR图像分割,不需要噪声的预处理过程,拓展了GAC模型的应用范围,提高了目标的正确识别率。 |
| 关键词: 测地活动轮廓模型 水平集 SAR图像分割 曲线演化 |
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| 基金项目:中国博士后科学基金资助项目(No.20060401017);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.23901019);四川省青年科技基金会资助项目(No.06ZQ026-006) |
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