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  • 2026年 第24卷 第1期
  • 出刊日期:2026-03-03
本刊由中国电子科技集团公司第三十八研究所主办,入选中文核心期刊、中国科技核心期刊、《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》《电子技术、通信技术领域高质量科技期刊分级目录》T2级。 本刊自2003年创刊以来就树立了“紧跟国外雷达前沿科技,引领国内雷达技术发展”的目标,秉承“凝聚雷达力量,加强国际交流,提高学术水平,促进科技发展”的分会宗旨,主要刊登雷达、电子战、导航、通信等电子系统工程及其基础技术的学术论文。雷达界享有盛誉的王小谟等15位院士组成本刊顾问团;美、英、法、澳、德五国国际雷达会议主席同时担任本刊国际顾问;吴曼青、何友两位院士在内的50多位雷达界知名专家组成本刊编委。 本刊在多次期刊评比中名列前茅,荣获多个奖项:华东地区“优秀期刊奖”、工业和信息化部电子科技期刊“规范化优秀奖”、安徽省综合评比“优秀期刊奖”、安徽省“优秀科技期刊奖”、信息产业部电子科技期刊“编辑质量优秀奖”、首届“安徽省科技期刊编校质量奖”优秀奖等。

2026年第24卷第1期

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    • BWRadarDataset‑1.0:多波段多模态雷达探测感知数据集
      张转花,靳俊峰,常沛,何洋洋,汪振亚,侯其立,李玉景,郝慧军,曾怡,夏勇,商国军,许涛,任伟杰,雷鸣,王歆远,寿博,邓丽颖,任乐乐,窦曼莉,杨利红,张琦珺,李伟,牛蕾,林晓斌,张志成
      雷达探测感知技术飞速发展浪潮下高质量数据集在算法创新、模型训练与性能验证中发挥着重要作用。当前,深度学习等数据驱动方法已成为提升雷达在检测、跟踪、识别、干扰及合成孔径雷达(SAR)成像等核心任务性能的关键。然而,现有的数据集大多基于仿真生成,与真实电磁环境存在差异,泛化能力受限,并且现有的数据集仅针对单一功能,例仅有检测或SAR,缺乏系统性,难以支撑探测感知处理的一体化研究。针对这一空白,本文公开了一套完整的雷达检测跟踪识别一体化数据集。该数据集源于典型的实测场景,涵盖了信号处理、目标跟踪、精细识别、复合干扰以及高分辨率SAR图像的多波段、多模态数据,真实反映复杂环境下雷达信号的传播特性与目标特性。进一步,本文对数据集中的关键特征进行了系统性提取与分析,为不同任务的算法研究与性能评估提供了标准化的特征输入,为研究雷达智能化信号与信息处理提供了坚实的基础。
      2026  Vol.  24(1):    1-14    [摘要](342)    [PDF](48)
    • 基于去相关无偏转换量测的外辐射源雷达跟踪算法
      陈书恒,朱倪瑶,王海鹏,张 鑫
      外辐射源雷达通过接收民用辐射源信号来探测目标,具有隐蔽性强、成本低廉的优点,在信息化战争中作用显著。但是辐射源的非合作特性,导致其观测误差较大,需采取滤波技术提高估计精度。转换量测卡尔曼滤波(Converted Measurement Kalman Filter,CMKF)是有源雷达中常用的滤波跟踪方法。外辐射源雷达的转换量测模型结构复杂,非线性强,给应用CMKF带来困难。通过改进初始化、状态预测、转换量测构建等诸多环节,设计出用于外辐射源雷达的去相关无偏CMKF。在构建转换量测模型时,使用了更高精度的等效距离和等效方位来表征目标位置,因此在低信噪比环境下的滤波精度、置信度优于确定性采样算法,表现出很强的竞争力。
      2026  Vol.  24(1):    15-21    [摘要](330)    [PDF](33)
    • 基于混合策略改进DBO的多无人机协同干扰策略
      李家强,喻庞泽,李淑君,陈金立,姚昌华
      针对多无人机协同干扰组网雷达任务中资源分配导致的干扰效能低下问题,提出一种基于增强型蜣螂优化算法的干扰资源协同优化方法。首先,构建多维干扰资源协同优化模型,涵盖波束指向与功率分配的联合优化;其次,在算法设计层面实施三重改进:采用Tent混沌映射增强种群初始化多样性,改善算法全局探索能力;在偷窃蜣螂位置更新阶段引入柯西?高斯双模变异机制,通过参数自适应调整平衡局部开发精度;构建环境反馈驱动的种群自适应调节机制,基于迭代优化效率动态调整种群结构。实验仿真结果表明本文所提算法能够显著提升算法的收敛速度和全局寻优能力。
      2026  Vol.  24(1):    22-30    [摘要](312)    [PDF](21)
    • 基于降维累积量和矩阵重构的相干DOA估计
      刘宁庄,侯志凯,符渭波,田海波
      针对复杂电磁环境中因低信噪比、快拍采样数据不足、非高斯杂波干扰及多径传播效应等导致的波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计性能退化问题,本文提出了一种基于降维高阶累积量与低秩矩阵重构的多源相干信号的DOA估计算法。首先通过构建四阶累积量矩阵扩展阵列孔径,抑制高斯噪声,提升欠定条件下的信号自由度;随后采用高效的降维策略,显著降低计算复杂度;最后通过交替方向乘子法求解低秩约束下的Toeplitz协方差矩阵重构问题,实现了复杂环境下多源相干信号的高精度定位。实验结果表明,本算法在低信噪比及少快拍数下对多源相干信号依然有出色的估计性能,兼具高精度和强抗干扰特性,有良好的工程实用价值。
      2026  Vol.  24(1):    31-41    [摘要](327)    [PDF](27)
    • 融合海洋环境要素的多尺度海面电磁散射建模
      邵学辉,冯杨楠,薛 冰,王 伟,刘 鹰
      为解决经典双尺度模型忽略真实海洋环境要素、对截断波数敏感而导致海杂波仿真精度不足的问题,本文提出一种融合真实海洋环境要素的多尺度电磁散射建模方法。该方法利用实测波高、波向与风场数据生成重力波,并结合Elfouhaily海谱生成张力波,按照斜率通过线性叠加法构建多尺度几何海面;进而,采用一种含自适应截断波数的积分方程?基尔霍夫近似混合方法(Integral Equation Method?Kirchhoff Approximation,IEM?KA)计算其电磁散射特性。将该方法在多波段、多海况及不同擦地角条件下,以NRL模型、KaDPMod模型及Ka波段实测数据作为基准,与传统JONSWAP?TSM组合方法进行对比验证。结果表明,与传统方法相比,新方法在1~6级海况下的后向散射强度预测精度显著提升,在不同雷达擦地角下均表现出良好适用性,且模拟结果与实测数据高度吻合。本文所提方法有效克服了传统模型对海洋环境要素依赖不足的缺陷,为获取高保真、全要素的海杂波模拟数据提供了可靠的技术途径。
      2026  Vol.  24(1):    42-51    [摘要](305)    [PDF](18)
    • 一种基于判别投影特征提取的杂波点迹滤除方法
      汪 晋,苏洪涛,汪圣利,田 强
      在复杂环境下雷达面临大量杂波点迹,严重影响雷达对目标的有效跟踪。而杂波点迹滤除技术可有效抑制杂波引起的虚假点迹,减小系统处理负担,提升目标跟踪效能。用于雷达点迹过滤的特征越丰富,点迹分类判别的正确率越高,点迹过滤性能越好,因此,如何提取有效的特征是雷达杂波点迹过滤面临的一个重要问题。传统基于正则化最小二乘的特征提取算法在构造代价函数时忽略了投影空间中样本的类间重构关系和类内聚集性,导致降维后特征损失,不利于点迹属性的正确判别。为此,本文提出了一种基于正则化最小二乘加权判别投影的特征提取算法。该方法在重构样本时利用类间表示系数,实现重构误差的最小化;在构造代价函数时利用样本的表示系数生成类内加权矩阵,提升同类样本的紧致性,使降维后样本保留更多有效特征。为验证本文所提方法的通用性和有效性,我们采用公开人脸数据集和雷达实测数据分别进行了验证。在公开人脸数据集上的实验结果表明,所提方法的分类正确率至少提升4%,雷达实测数据处理结果表明,本文所提方法对杂波点迹抑制率达90%以上,同时目标点迹损失率保持在1%以下。
      2026  Vol.  24(1):    52-61    [摘要](305)    [PDF](17)
    • 基于Roberts直线表示的三维空间约束航迹起始算法
      邵晗星,郑纪彬,白艳雯,葛 页,刘伯阳,张少峰,魏小丹
      航迹起始是雷达目标跟踪系统中的首要环节。在现代战场复杂的高杂波环境中,现有航迹起始方法的目标航迹起始效率和起始精确度面临严重制约。本文首先根据目标运动学特性构建多层物理约束,通过对雷达点迹的快速筛选有效剔除无效组合,大幅压缩后续处理规模,提升起始效率;其次,为了充分利用三维量测信息,采用了Roberts表示法构建空间直线轨迹的表征模型,将点迹转化为具备抗奇异性的稳定几何特征表达,在此基础上引入修正Hough变换机制,通过参数空间动态聚类实现在强杂波背景下的高效统计累积,以此提高航迹起始率。仿真结果表明,在不同的杂波密度下所提方法与逻辑法和二维Hough变换相比,具有更优的性能。
      2026  Vol.  24(1):    62-73    [摘要](284)    [PDF](14)
    • 基于多尺度特征匹配的小样本雷达无人机识别
      孙延鹏,石增辉,屈乐乐
      为了提高在数据不足的情况下对雷达无人机的分类效果,本文提出一种基于多尺度特征增强和度量学习的小样本分类方法——基于高效网络(EfficientNet)的多尺度学习网络(EfficientNet?based Multi?scale Learning Network,EMLNet)。该方法在轻量化EfficientNet网络中引入高效多尺度注意力机制(Efficient Multi?scale Attention,EMA)进行特征提取,通过多尺度并行子网络与跨空间依赖建模能力,有效增强了特征的稳定性与判别能力。分类阶段通过引入基于局部特征匹配的方法,实现支持集与查询集之间的细粒度相似性建模,为提升训练稳定性与泛化性能,本文进一步结合原型损失(Prototypical Loss)与交叉熵损失(Cross?Entropy Loss)构建复合损失函数(PCE Loss),引导模型在优化类间判别性的同时保持类内特征聚集性。最后在开源的多普勒雷达数据集上开展实验,实验结果表明,所提方法在小样本场景下表现出显著的性能优势。
      2026  Vol.  24(1):    74-82    [摘要](288)    [PDF](19)
    • 融合光学信息的阵列干涉SAR三维成像
      张月皎,焦泽坤,李若明
      合成孔径雷达(SAR)三维成像技术具备高度向的分辨能力,能够有效解决二维SAR成像中的叠掩问题。然而,现有技术在数据获取方面存在周期较长、成本较高等问题,同时,重建结果易受噪声干扰,导致异常值的出现。针对这些挑战,本文提出了一种融合光学信息的阵列干涉SAR三维成像方法。该方法通过引入光学图像提供的先验几何信息,对SAR三维重建过程进行约束,从而拓展了数据源,降低了SAR数据获取成本,并有效地纠正了异常值。具体而言,该方法首先进行初步的三维成像,并利用初始的三维点云建立起光学图像与SAR图像之间的配准关系;接着,对光学图像进行几何结构分割,并将分割结果作为约束条件应用于SAR三维重建过程中,最终得到基于几何约束的三维重建结果。通过实测数据进行验证,结果表明该方法显著抑制了三维重建中的离群散射点,获得了同时包含光学纹理和SAR纹理的高质量三维点云,有望解决光学和SAR二维图像融合面临的异质性难题,为后续基于融合图像的目标解译奠定基础。
      2026  Vol.  24(1):    83-93    [摘要](260)    [PDF](18)
    • 一种基于最邻近相似度模型的捷变雷达辐射源识别方法
      夏冬玉,贾军帅,张 玉,董华智
      针对捷变雷达信号载频、脉冲重复间隔、脉宽等多参数捷变导致传统参数匹配识别率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于最邻近相似度模型的捷变雷达辐射源识别方法。该方法通过测量提取多组载频、重复间隔、脉宽等测量准确的强特征参数与脉内时频特性特征相结合,利用正态型隶属度函数构建基于最邻近相似度模型,对多组捷变参数进行累加匹配计分,以总得分最高为判定准则输出识别结果。仿真结果表明,该方法在宽带捷变条件下的识别鲁棒性优于传统方法,算法复杂度低、时效性强,具有良好的工程应用前景。
      2026  Vol.  24(1):    94-98    [摘要](297)    [PDF](13)
    • 基于航迹特征原型选择的军民船双分支融合识别
      张 鑫,王海斌,莫嘉倩,史华莹,刘 钢
      雷达对海面军民目标的精确分类识别,是海面态势信息生成的坚实基础,对维护海上安全具有重要意义。当前研究多基于航迹特征识别军民船,而现有方法或依赖单帧静态特征,难以应对军船伪装行为;或采用单一深度时序模型,易受噪声干扰。为解决上述问题,本文提出一种基于航迹特征原型选择的军民船双分支融合识别方法。本方法采用特征数据原型选择方法缓解类别不均衡问题,并构建静态分支与时空分支,分别处理瞬时特征与时序模式,其中时空分支设计一种自适应膨胀卷积时序卷积网络,能根据航迹局部平滑度动态调整感受野,高效捕获战术机动模式;最后采用自适应置信加权机制,结合证据融合机制,实现上下文感知的证据融合。所提方法在真实航迹数据集上军船识别准确率达到95.2%。
      2026  Vol.  24(1):    99-109    [摘要](255)    [PDF](8)
    • 基于互补波形设计的频谱弥散干扰抑制方法
      杨 贤
      频谱弥散干扰是一种用于对抗脉冲多普勒雷达系统的典型有源转发式干扰。由于频谱弥散干扰分量与发射波形具有强相参性,干扰回波经雷达系统脉冲压缩处理后会产生大量的梳状假目标,达到对真实目标的遮蔽及压制效果。针对频谱弥散干扰抑制难题,本文通过协同配置雷达系统的多发射脉冲参数,提出一种基于多波形互补设计的主动式干扰对抗方法。在具体实现过程中,首先建立了多波形体制下的频谱弥散干扰参数化模型,然后在干扰响应最小化准则与波形互补脉压旁瓣最小化准则下给出了兼顾干扰对抗与目标探测的波形设计模型;为了进一步求解波形参数,推导了波形参数的梯度表达式,给出了基于共轭梯度算法的波形求解方法;最后,基于数值仿真数据与电磁计算数据的实验结果表明了所提方法的有效性。
      2026  Vol.  24(1):    110-118    [摘要](261)    [PDF](18)

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