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| 引用本文: | 刘华林,王宗全. 核不相关辨别子空间雷达目标一维像识别[J]. 雷达科学与技术, 2009, 7(4): 262-266.[点击复制] |
| . [J]. Radar Science and Technology, 2009, 7(4): 262-266.[点击复制] |
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| 核不相关辨别子空间雷达目标一维像识别 |
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刘华林,王宗全
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中国兵器装备集团火控技术中心
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| 摘要: |
| 针对不相关辨别分析方法在目标类别数较多时计算量大,且可能面临散度矩阵奇异的问题,提出了一种核不相关辨别子空间算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。新算法继承了原方法提取目标统计不相关辨别特征的优点,同时利用核机器学习理论与广义奇异值分解,有效解决了计算量与矩阵奇异的问题,并进一步改善了目标的类可分性。对ISAR实测飞机数据进行了分类,并与几种经典核非线性方法进行了比较,结果表明所提方法的识别性能得到了明显改善。 |
| 关键词: 雷达目标识别 核不相关辨别子空间 广义奇异值分解 一维距离像 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目:国家自然科学基金(No.60702070) |
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| Abstract: |
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| Key words: |
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