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引用本文:吴广志,程永强,秦玉亮,王宏强. 被动导引头辐射源跟踪新算法研究[J]. 雷达科学与技术, 2009, 7(5): 384-388.[点击复制]
. [J]. Radar Science and Technology, 2009, 7(5): 384-388.[点击复制]
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被动导引头辐射源跟踪新算法研究
吴广志,程永强,秦玉亮,王宏强
国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所
摘要:
由于被动导引头辐射源跟踪系统非线性较强,传统的跟踪滤波算法是粒子滤波(PF)、U卡尔曼滤波(UKF)。但这些算法都存在着一定的缺陷,粒子滤波算法收敛速度慢、计算量大,UKF跟踪精度低。针对上述问题,提出了一种基于PF算法的新的跟踪滤波算法PUKF。该算法采用粒子滤波和U卡尔曼滤波加权的思想对目标实现初始的捕捉,然后通过UKF算法对目标进行跟踪保持。该算法受初始状态影响小,跟踪的精度高,收敛速度快,系统性能稳定。仿真实验表明了在被动辐射源跟踪系统中该算法的可行性和有效性。
关键词:  被动导引头  扩展卡尔曼滤波  粒子滤波  U卡尔曼滤波
DOI:
分类号:
基金项目:国家自然科学基金(No.60872134)
Abstract:
Key words:  

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