极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计

张远芳; 周正; 李会勇

引用本文:	张远芳,周正,李会勇. 极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计[J]. 雷达科学与技术, 2016, 14(1): 81-85.[点击复制]
	. [J]. Radar Science and Technology, 2016, 14(1): 81-85.[点击复制]

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极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计
张远芳,周正,李会勇
电子科技大学电子工程学院

摘要:

对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root-MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于E SPRIT...

关键词: 极化敏感阵列参数估计模值约束求根多重信号分类法

DOI：

分类号:

基金项目:国家自然科学基金(No.61371184;61301262);中国博士后科学基金特别资助项目(No.115719);中央高校基本科研业务费(No.ZYGX2013J022)

Abstract:

Key words: