• 首页
  • 期刊简介
  • 编委会
  • 版权声明
  • 投稿指南
  • 期刊订阅
  • 相关下载
    雷达数据
    下载专区
  • 过刊浏览
  • 联系我们
引用本文:周必雷,李荣锋,蔡广,戴凌燕. 基于JADE的和差四通道抗多主瓣干扰算法[J]. 雷达科学与技术, 2018, 16(2): 162-168.[点击复制]
ZHOU Bilei, LI Rongfeng, CAI Guang, DAI Lingyan. A Four-Channel Sum-Difference Algorithm Based on JADE for Suppressing Mainlobe Jamming[J]. Radar Science and Technology, 2018, 16(2): 162-168.[点击复制]
【打印本页】   【下载PDF全文】   【查看/发表评论】  【下载PDF阅读器】  【关闭】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 6218次   下载 977次 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
字体:加大+|默认|缩小-
基于JADE的和差四通道抗多主瓣干扰算法
周必雷,李荣锋,蔡广,戴凌燕
空军预警学院重点实验室, 湖北武汉430019
摘要:
强压制干扰出现在雷达主瓣内时,雷达的探测效能会受到严重影响。对此,提出了基于矩阵联合对角化(Joint Approximation Diagonalization, JADE)的和差四通道抗多主瓣压制干扰算法。新方法利用JADE算法通过对和差四通道接收到的混合信号进行盲分离,然后对分离后的4个通道进行脉压处理,最后进行峰值检测以提取目标回波信息,从而有效抑制多主瓣压制干扰。仿真结果表明,该方法在主瓣干扰位于1/10个波束宽度时依然有效,性能比空域自适应处理方法有明显改善。
关键词:  多主瓣压制干扰  和差四通道  矩阵联合对角化  雷达
DOI:10.3969/j.issn.1672-2337.2018.02.008
分类号:TN911.7
基金项目:国家自然科学基金(No.61501505)
A Four-Channel Sum-Difference Algorithm Based on JADE for Suppressing Mainlobe Jamming
ZHOU Bilei, LI Rongfeng, CAI Guang, DAI Lingyan
Key Research Lab, Air Force Early Warning Academy, Wuhan 430019, China
Abstract:
The radar performance degenerates severely when jamming enters into the radar mainlobe. Hence, this paper proposes a four-channel sum-difference algorithm based on JADE for suppressing mainlobe jamming. By use of joint approximation diagonalization algorithm, the mainlobe blanket jamming and the target can be separated. Then the target can be extracted by pulse compression. So, the multiple blanket mainlobe jammings can be suppressed. Simulation results indicate that the new algorithm can suppress multiple blanket mainlobe jammings even when the jammings are located at the 1/10 3 dB beamwidth and its performance is better than the spatial adaptive processing method.
Key words:  multiple mainlobe blanket jamming (Multi-MLJ)  sum-difference four channels  joint approximation diagonalization (JADE)  radar

版权所有:《雷达科学与技术》编辑部 备案:XXXXXXX
主办:中国电子科技集团公司第三十八研究所 地址:安徽省合肥市高新区香樟大道199号 邮政编码:230088
电话:0551-65391270 电子邮箱:radarst@163.com
技术支持:北京勤云科技发展有限公司